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人工智能训练

本套课程开课吧+后厂理工学院:深度学习与核算机视觉006期,人工智能训练教程,课程官方售价价值23800元,包含视频以及相关材料,共67.99G,文章底部附下载地址。

课程主要内容触及核算机编程思维的养成,数据剖析、数据科学的深度理解和实践、人工智能数学根底、python高档编、python高档编、人脸检测与辨认、算法剖析与规划、大数据高档开发必备技术等,培养同学们解决典型问题的才能。

人工智能训练 视频截图

人工智能训练 视频截图

人工智能训练 视频截图

人工智能训练 视频截图

课程文件目录:V-4386:开课吧人工智能CV-006 [67.99G]

1.深度学习与核算机视觉-006期

1.1预习材料

1.2开班仪式-20191229

1.3学员分享的学习材料

1.4cv学习途径

2.1课程导论及初阶核算机视觉i(low-level-cv)-20200105

2.2知道核算机视觉-20200112

3.1经典机器学习i:线性回归与逻辑回归-20200119

3.2经典机器学习ii:神经网络、反向传播算法以及正则化-20200209

3.3经典机器学习iii:其他机器学习东西及总结-20200216

3.4cnn总述i:层-20200223

3.5cnn总述ii:网络架构-20200301

3.6cnn总述iii:实现细节-20200308

4.1cnn的分类问题-20200315

4.2cnn的检测问题i:two-stage检测算法(上)-20200322

4.3cnn的检测问题i:two-stage检测算法(下)-20200329

4.4cnn-imagetransfer-20200412

4.5方针盯梢-20200419

4.6学会学习-元学习-20200425

5.1查缺补漏以及内容弥补-20200510

5.2项目效果展现-20200524

2.数据科学-001期

1.1数据科学-part1-20200105

1.2数据科学-part2-20200112

1.3数据科学-part3-20200119

1.4数据科学-part4-20200202

1.5数据科学-part5-20200209

1.6数据科学-part6-20200216

1.7数据科学-part7-20200223

1.8数据科学-part8-20200301

1.9数据科学-part9-20200308

2.0数据科学-part10-20200315

2.1数据科学-part11-20200322

2.2数据科学-part12-20200329

2.3数据科学-part13-20200412

2.4数据科学-part14-20200419

2.5数据科学-part15-20200425

2.6数据科学-part16-20200510

非监督学习与聚类.mp4

分布式.mp4

集成学习(2).mp4

卷积神经网络与循环神经网络.mp4

商业使用.mp4

神经网络.mp4

数据科学11视频.mp4

数据科学-part1.mp4

数据科学-part4.mp4

数据科学的编程根底2.mp4

数据科学中的方法论-2-片段1.mp4

数据科学中的方法论-片段1.mp4

数据科学中的方法论-片段2.mp4

数据库与数据获取-1-片段1.mp4

数据库与数据获取-1-片段2.mp4

数据预处理.mp4

推荐体系.mp4

优异作业.mp4

3.人工智能数学根底-006期

1.1数学根底-part1-20191230

1.2数学根底-part2-20200107

1.3线性代数-20200114

1.4概率与统计-20200204

1.5图论-20200211

1-数学导论-part1.mp4

2-微积分.mp4

3-数学根底-part3.mp4

4-数学根底-part4.mp4

5-数学根底-part5.mp4

4.怎么阅览及完成ai论文

1.1怎么阅览及完成ai论文-20200109

2.作业要求

5.公选课-人工智能英语提高

1.1academicreading-20200217

1.2academiclistening-20200224

1.3howtoimproveenglishspeaking-20200302

1.4academicwritingoverview-20200309

词汇

英文阅览

economist0229.pdf

historyofbritainirelandbydk(z-lib.org).pdf

6.选修课-深度学习结构

1.1tensorflow根底知识以及高档apikeras-20191129

2.1建立模型和进阶操作-20191206

3.1tensorflow实践项目“大杂烩”-20191215

4.1pytorch根底知识-20191221

5.1pytorch神经网络建立课程评-20191228

7.公选课-工程才能提高-006期

1.1bug定位与软件质量保证-20200306

2.1工程才能提高-网络编程-20200313

3.1工程才能提高-需求剖析-20200320

4.1工程才能提高——并发体系规划-20200327

8.专业选修—人脸检测与辨认

1.1人脸辨认与检测-part1-20191018

1.2人脸辨认与检测-part2-20191101

1.3人脸辨认与检测-part3-20191115

1.4人脸辨认与检测-part4-20191129

人脸辨认与检测.mp4

人脸辨认与检测-part2.mp4

人脸辨认与检测-part3.mp4

人脸辨认与检测-part4.mp4

9.算法剖析与规划

1introduction

10graphsearchandconnectivity

11dijkstra’sshortest-pathalgorithm

12heaps

13balancedbinarysearchtrees

14hashingthebasics

15universalhashing

16bloomfilters

2.asymptoticanalysis

3.divide&conqueralgorithms

4.themastermethod

5.quicksort-algorithm

6.quicksort-analysis

7.probabilityreview

8.linear-timeselection

9.graphsandthecontractionalgorithm

10.选修课-无人驾驶

1.1自动驾驶轿车发展概述

2.1自动驾驶技术之定位与多传感器融合

3.1自动驾驶技术之纵向与横向控制

4.1自动驾驶之途径规划

11.科学核算与数学建模

1.1科学核算与数学建模part-1

1.2科学核算与数学建模part-2

1.3科学核算与数学建模part-3

1.4科学核算与数学建模part-4

1.5科学核算与数学建模part-5

12.专业选修-gan

1.1gan-part1

1.2gan-part2

1.3gan-part3

1.4gan-part4

13.python高档编程

1.1python高档编程part_1

1.2python高档编程part_2

1.3python高档编程part_3

1.4python高档编程part_4

14.image&videocaption

1.1imagecaption:imagecaption介绍和开始-20200215

2.1imagecaption:imagecaption进阶上手-20200229

3.1imagecaption:表达多样性-20200307

4.1vediocaption-20200321

15.就业辅导

1.1简历投递技巧-上

1.2简历投递技巧-下

2.1面试技巧

3.1薪资商洽

16.星球-数据剖析师必备技术

1.数据发掘之数学根底

10.数据可视化系列专题

11.0根底快速把握excel神技术

2.数据发掘之贝叶斯算法

3.数据发掘之knn算法

4.hive根底专题

5.mysql根底知识点:根本认知及select根底查询

6.mysql根底知识点:复杂查询

7.mysql根底知识点:数据库“增修改查”操作

8.mysql数据库项目实战

9.python根底课程

17.星球-大数据高档开发必备技术

1.flink实时数仓

10.elk日志剖析体系专题

2.浅显易懂kafka(上)

3.浅显易懂kafka(中)

4.浅显易懂kafka(下)

5.图解kafka源码(上)

6.图解kafka源码(中)

7.图解kafka源码(下)

8.sparkstreaming精讲

9.sparkstreaming调优


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