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本套课程2020深度之眼全球AI比赛实战训练营，由怀明教师主讲，课程分为根据卷积神经网络的表情辨认(CV方向)、Kaggle：房价猜测、Kaggle：猜测未来出售，分为6周课程，文件巨细合计4.3G。作为学生来说你没有工作经历的时分，必定要多参与比赛，去训练自己的专业常识和归纳才能，别的也能为在结业找工作的时分丰厚自己的简历，假如你有这方面的计划，那就开端学习本套课程吧，文章底部附下载地址。
没有学过根底班课程的同学，主张先学习计算机视觉 论文精读班（CV方向）、人工智能数学根底训练营、Python编程高手之路等课程，等你把握必定的根底常识后再学习实战班课程。
1、取得正确的打比赛的办法；
2、取得打比赛的技巧、经历和根底常识；
3、观察比赛完好的进步办法、思路；
4、为简历和面试添砖加瓦；
5、完结0-1的构建，触类旁通，自主能够参与更多契合自己需求的比赛。
2020深度之眼全球AI比赛实战训练营 视频截图
开营典礼回放——教师部分
开营典礼回放—班主任部分
【科赛网：根据卷积神经网络的表情辨认】（CV方向）第一周——比赛思路课
【科赛网：根据卷积神经网络的表情辨认】（CV方向）第一周——卷积的根底常识和常用模型
【科赛网：根据卷积神经网络的表情辨认】（CV方向）第一周——赛前介绍和预备
【科赛网：根据卷积神经网络的表情辨认】（CV方向）第一周——Google Colab
【科赛网：根据卷积神经网络的表情辨认】（CV方向）第一周——TensorflowKeras和OpenCV
【科赛网：根据卷积神经网络的表情辨认】（CV方向）第二周——构建根底baseline模型
【科赛网：根据卷积神经网络的表情辨认】（CV方向）第二周——数据预备和增强
【Kaggle：房价猜测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook
【Kaggle：房价猜测】第一周第三节课——赛题思路剖析
【Kaggle：房价猜测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理
【Kaggle：房价猜测】第一周第一节课——kaggle账号注册与比赛入门,
【Kaggle：房价猜测】第二周第二节课——特征工程常识部分解说
【Kaggle：房价猜测】第二周第三节课——特征工程对baseline的进步
【Kaggle：房价猜测】第二周第四节课——模型集成原理与实践
【Kaggle：房价猜测】第二周第一节课——构建baseline
【Kaggle：猜测未来出售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline
【Kaggle：猜测未来出售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的了解剖析
【Kaggle：猜测未来出售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的进步（2）
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【Kaggle：猜测未来出售】第二周第三节课——模型的挑选以及数据归一化对成果的影响
【Kaggle：猜测未来出售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的进步（1）
