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湖南陈*[132****3612]
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北京赵*[139****1438]
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江苏王*[135****1123]
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湖北王*[152****5812]
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江苏杨*[133****8001]
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上海王*[152****8589]
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北京陈*[135****9975]
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云南孙*[136****9248]
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江苏周*[137****1312]
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广西吴*[132****5838]
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福建郑*[137****8687]
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青海赵*[188****3838]
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广西李*[152****9593]
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湖北赵*[139****1495]
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青海柳*[133****1373]
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福建黄*[131****2844]
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湖北李*[133****7351]
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宁夏仲*[131****3165]
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浙江杨*[152****6324]
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云南黄*[159****9540]
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浙江王*[152****3559]
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福建周*[159****2007]
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浙江方*[158****2442]
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海南吴*[158****7798]
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青海仲*[135****6617]
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上海陈*[133****6198]
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广西朱*[135****8340]
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浙江杨*[152****6198]
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四川孙*[158****6142]
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江苏周*[188****6127]
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山东周*[136****1276]
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江西钟*[188****8157]
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海南李*[136****5288]
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四川郑*[152****8537]
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云南朱*[159****5449]
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宁夏黄*[133****9728]
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江西孙*[139****5756]
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贵州吴*[136****5748]
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黑龙江赵*[188****2254]
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宁夏杨*[188****2074]
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广东周*[133****8502]
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四川陈*[158****4790]
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海南郑*[158****6603]
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广东谢*[136****2861]
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课程主要是针对想从事数据方面工作的零基础人群,致力于解决他们想从事数据分析工作,但苦于入行门槛高,有专业壁垒的种种问题,设计了专业化和系统化的学习计划。
科学打磨课程,助学员从数据零基础小白蜕变为数据精英;确保学员既能学到扎实的数据分析理论知识,又能熟练掌握工具操作和业务逻辑,在项目实操下掌握业务分析流程,快速掌握各行业数据分析岗所要求掌握的基本技能。
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1.渐进式的课程内容涵盖数据分析所需工具及编程语言;
2.重点教学常用分析技能,学完即可在多行业多场景完成数据分析工作;
3.从职场综合能力要求出发,紧密结合就业实际需求,学习数据分析相关岗位所要求的技能;
4.对数据科学岗位认知程度比较浅的学员,可在职业规划团队老师的帮助下选择适合学员的职业发展路线;
5.进一步从职场综合能力要求出发,通过经验赋能快速提升岗位匹配度。
CDA数据分析师脱产就业班 视频截图
CDA数据分析师脱产就业班 视频截图
20220314期数据分析业务部分录播课程
课时001:0314开班典礼.mp4
课时005:3.14.1数据分析介绍.mp4
课时006:3.14.2单元格格式.mp4
课时007:3.14.3条件格式.mp4
课时008:3.14.4常用函数.mp4
课时009:3.14.5透视表介绍.mp4
课时011:3.15.1课后作业1讲解.mp4
课时012:3.15.2透视表值显示方式.mp4
课时013:3.15.3图表介绍.mp4
课时014:3.15.4透视图与动态报表.mp4
课时015:3.15.5基本指标介绍.mp4
课时017:3.16.1昨日作业与场景类指标.mp4
课时018:3.16.2指标与漏斗图.mp4
课时019:3.16.3场景指标应用.mp4
课时020:3.16.4场景指标应用二.mp4
课时021:3.16.5树状指标树.mp4
课时023:3.17.1杜邦分析仪讲解.mp4
课时024:3.17.2动态日期表的制作.mp4
课时025:3.17.3考勤表的制作.mp4
课时026:3.17.4帕累托分析介绍.mp4
课时028:3.18.1活动评估案例讲解.mp4
课时029:3.18.2同期群分析介绍.mp4
课时030:3.18.3帕累托练习.mp4
课时031:3.18.4复购案例练习.mp4
课时032:3.18.5零售报表需求介绍.mp4
课时033:3.21.1日常取数案例讲解.mp4
课时034:3.21.2分析思路介绍.mp4
课时035:3.21.3零售案例分析框架讲解.mp4
课时036:3.21.4零售案例分析框架讲解2.mp4
课时038:3.22.1rfm模型讲解.mp4
课时039:3.22.2rfm模型练习.mp4
课时040:3.22.3用户价值模型讲解.mp4
课时041:3.22.4用户价值模型练习.mp4
课时042:3.22.5报告撰写介绍.mp4
课时043:3.23.1商业报告撰写答疑.mp4
课时044:3.23.2银行商业报告小组分享.mp4
课时045:3.24.1数据治理与数据管理简介1.mp4
课时046:3.24.2企业数据分析能力简介.mp4
课时047:3.24.3数据治理的组织框架.mp4
课时048:3.24.4企业架构与数据架构基础.mp4
课时049:3.24.5企业数据模型.mp4
课时050:3.25.1统计的基本概念.mp4
课时051:3.25.2数据的概括性度量.mp4
课时052:3.25.3数据的概括性度量2.mp4
课时053:3.25.4统计量及其抽样分布.mp4
课时054:3.25.5正态分布与t分布,卡方分布,f分布.mp4
课时055:3.28.1表结构介绍.mp4
课时056:3.28.2表合并内容介绍.mp4
课时057:3.28.3表合并练习.mp4
课时058:3.28.4query基础操作.mp4
课时059:3.28.5query中m函数介绍.mp4
课时060:3.28.6多维数据模型介绍.mp4
课时061:3.28.7powerpivot.mp4
课时062:3.29.1多维数据模型类别说明1.mp4
课时063:3.29.2多维数据模型类别说明2.mp4
课时064:3.29.3多维数据模型练习.mp4
课时065:3.29.4dax表达式介绍.mp4
课时066:3.29.5时间智能函数介绍.mp4
课时067:3.29.6分析思维梳理.mp4
课时068:3.30.1零售案例思路梳理.mp4
课时069:3.30.2零售案例实操.mp4
课时070:3.30.3powerbi操作拓展.mp4
课时071:3.30.4淘宝直通车案例背景介绍.mp4
课时072:3.30.5淘宝直通车思路梳理.mp4
课时073:3.30.6淘宝直通车案例解析.mp4
课时074:3.30.7淘宝直通车案例解析2.mp4
课时075:3.31.1流量案例实操1.mp4
课时076:3.31.2流量案例实操2.mp4
课时077:3.31.3流量案例实操3.mp4
课时078:3.31.4人力案例业务梳理.mp4
课时079:3.31.5人力模式设计思考.mp4
课时080:3.31.6人力案例报表实现.mp4
课时081:4.1.1餐饮案例背景介绍.mp4
课时082:4.1.2餐饮案例思路梳理.mp4
课时083:4.1.3餐饮案例实操1.mp4
课时084:4.1.4餐饮案例实操2.mp4
课时085:4.1.5餐饮案例实操3.mp4
课时086:4.1.6服装案例背景介绍.mp4
课时087:4.2.1服装案例表间关系.mp4
课时088:4.2.2服装案例实操1.mp4
课时089:4.2.3服装案例实操2.mp4
课时090:4.2.4服装案例实操3.mp4
课时091:4.2.5服装案例实操4.mp4
课时092:4.2.6服装案例周报框架梳理.mp4
课时093:4.2.7服装案例周报操作.mp4
课时094:4.6.1数据库相关概念.mp4
课时095:4.6.2数据库的增删选查.mp4
课时096:4.6.3数据类型.mp4
课时097:4.6.4约束条件.mp4
课时098:4.6.5添加数据.mp4
课时099:4.6.6条件查询.mp4
课时100:4.6.7空值查询.mp4
课时101:4.7.1查询结果排序.mp4
课时102:4.7.2分组查询.mp4
课时103:4.7.3多表查询.mp4
课时104:4.7.4连接查询.mp4
课时105:4.7.5合并查询.mp4
课时106:4.7.6多表查询练习.mp4
课时107:4.7.7自连接.mp4
课时108:4.8.1标量子查询.mp4
课时109:4.8.2列子查询.mp4
课时110:4.8.3表子查询.mp4
课时111:4.8.4数学函数&字符串函数.mp4
课时112:4.8.5日期时间函数.mp4
课时113:4.8.6逻辑函数.mp4
课时114:4.8.7开窗函数简介.mp4
课时115:4.11.1开窗函数与普通聚合函数.mp4
课时116:4.11.2序号函数.mp4
课时117:4.11.3前后函数.mp4
课时118:4.11.4开窗函数练习.mp4
课时119:4.11.5案例数据准备与数据清洗.mp4
课时120:4.11.6流量指标分析.mp4
课时121:4.11.7面试题练习.mp4
课时122:4.12.1用户行为转化分析.mp4
课时123:4.12.2行转列练习.mp4
课时124:4.12.3产品贡献定量分析.mp4
课时125:4.12.4用户价值分析.mp4
课时126:4.12.5案例说明.mp4
课时127:4.12.6地域销售概况分析.mp4
课时128:4.12.7用户留存分析和连续天数计算.mp4
课时129:虚拟机与hivesql安装过程录播.mp4
课时130:4.13.1linux操作系统与新建虚拟机.mp4
课时131:4.13.2安装linux虚拟机.mp4
课时132:4.13.3linux常用命令.mp4
课时133:4.13.4linux文件系统.mp4
课时134:4.13.5ping与ssh跨电脑数据推送.mp4
课时135:4.14.1mysql与hive对比.mp4
课时136:4.14.2mysql与hiev对比2.mp4
课时137:4.14.3hive介绍.mp4
课时138:4.14.4hive分布式存储的查询.mp4
课时139:4.14.5hive应用示例.mp4
课时140:4.15.1财务分析介绍1.mp4
课时141:4.15.2财务分析介绍2.mp4
课时142:4.15.3财务分析资产负债表.mp4
课时143:4.15.4财务分析案例.mp4
课时144:4.15.5财务分析案例2.mp4
课时145:4.18.1综合案例作业1.mp4
课时146:4.18.2综合案例作业2.mp4
课时147:4.18.3综合案例作业3.mp4
课时148:4.18.4综合案例作业4.mp4
课时149:4.18.5综合案例作业5.mp4
课时150:4.19.1数据产品概述.mp4
课时151:4.19.2数据流通价值链.mp4
课时152:4.19.3数据产品.mp4
课时153:4.19.4数据产品类型.mp4
课时154:4.19.5数据产品开发流程.mp4
课时155:4.20.1python简介.mp4
课时156:4.20.2markdown语法与代码语法.mp4
课时157:4.20.3变量.mp4
课时158:4.20.4数据类型.mp4
课时159:4.20.5字符串.mp4
课时160:4.21.1字符串的索引与常用方法.mp4
课时161:4.21.2字符串的格式化.mp4
课时162:4.21.3列表.mp4
课时163:4.21.4元组.mp4
课时164:4.21.5字典与集合.mp4
课时166:4.22.1昨日课后作业讲解.mp4
课时167:4.22.2条件控制.mp4
课时168:4.22.3条件控制2.mp4
课时169:4.22.4循环语句.mp4
课时170:4.22.5函数.mp4
课时171:4.22.6自定义函数.mp4
课时172:4.25.1numpy的引入.mp4
课时173:4.25.2numpy多维数组.mp4
课时174:4.25.3numpy数组变换.mp4
课时175:4.25.4numpy数组运算.mp4
课时176:4.25.5numpy统计分析.mp4
课时177:4.26.1pandas的引入.mp4
课时178:4.26.2pandas中的dataframe.mp4
课时179:4.26.3数据的加载和查看.mp4
课时180:4.26.4数据的索引和过滤.mp4
课时181:4.26.5数据的增加和删除.mp4
课时184:4.27.1缺失值和重复值的处理.mp4
课时185:4.27.2算术运算和排序.mp4
课时186:4.27.3统计和描述.mp4
课时187:4.27.4数据的合并和重塑.mp4
课时188:4.27.5分组运算.mp4
课时189:4.28.1时间序列处理.mp4
课时190:4.28.2字符串序列.mp4
课时191:4.28.3谷歌数据清洗.mp4
课时192:4.28.4matplotlib绘图基本流程.mp4
课时193:4.28.5散点图和直方图绘制.mp4
课时194:4.29.1pandas和seaborn可视化.mp4
课时195:4.29.2pyecharts可视化.mp4
课时196:4.29.3欧洲人口普查数据.mp4
课时197:4.29.4气温数据分析.mp4
课时198:4.29.5气温数据分析2.mp4
课时199:4.29.6拉钩网数据分析.mp4
课时200:5.5.1办公自动化1_拆分1000张excel表.mp4
课时201:5.5.2办公自动化_1000张excel汇总成1张.mp4
课时202:5.5.3办公自动化_两张表横向合并merge与pdf操作1.mp4
课时203:5.5.4办公自动化_pdf操作2.mp4
课时204:5.5.5办公自动化_批量爬取数据.mp4
课时205:5.6.1报表自动化_邮箱设置.mp4
课时206:5.6.2报表自动化_python连接数据库1.mp4
课时207:5.6.3python连接数据库2.mp4
课时208:5.6.4python操作excel图表1.mp4
课时209:5.6.5python操作excel图表2.mp4
课时210:5.6.6报表自动化_贷后日报自动发送1.mp4
课时211:5.6.7报表自动化_贷后日报自动发送2.mp4
课时212:5.9.1参数估计1.mp4
课时213:5.9.2参数估计2.mp4
课时214:5.9.3假设检验1.mp4
课时215:5.9.4假设检验2.mp4
课时216:5.9.5假设检验2与相关分析.mp4
课时217:5.10.1相关分析2与回归分析.mp4
课时218:5.10.2多元线性回归.mp4
课时219:5.10.3多元线性回归的假设检验.mp4
课时220:5.10.4线性回归分析流程与线性回归案例操作.mp4
课时221:5.10.5线性回归案例操作2.mp4
课时222:5.11.1线性回归案例操作3.mp4
课时223:5.11.2线性回归案例操作4与逻辑回归简介.mp4
课时224:5.11.3逻辑回归操作1.mp4
课时225:5.11.4逻辑回归操作2和用户行为预测1.mp4
课时226:5.11.5用户行为预测2.mp4
课时227:5.11.6销售对话分析数据产品.mp4
课时228:5.12.1就业指导1.mp4
课时229:5.12.2就业指导2.mp4
课时230:5.12.3就业指导3.mp4
课时231:5.12.4就业指导4.mp4
课时232:5.12.5就业指导5.mp4
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excel前导预习课程
1.excel概述.pdf
2.excel数据加工.xlsx
3.公式函数.xlsx
4.数据透视表.xlsx
5.基本图表.xlsx
office安装包下载(说明).docx
任务4:excel公式函数_ev.mp4
任务5:excel数据透视表_ev.mp4
任务6:excel基本图表_ev.mp4
mysql预习视频
mysql8.0安装包
mysql8.0安装指南(必读).pdf
mysql8.0单独安装视频.mp4
mysql-installer-community-8.0.18.0.msi
vc_redist.x64.exe
mysql预习.pdf
mysql预习.sql
sc.csv
任务3:1数据库概述_ev.mp4
任务4:2数据定义_ev.mp4
任务5:3数据操作_ev.mp4
任务6:4数据查询_ev.mp4
powerbi预习视频
powerbi预习课件
1.pbi工具介绍
powerbi介绍.pdf
销售订单表.xlsx
2.dax表达式
dax表达式.pdf
3.m函数
m函数.pdf
身份证号码练习数据.xlsx
4.网页爬取数据
爬取城市大气质量数据.pdf
5.商业应用案例
进销存业务背景.pdf
数据.xlsx
powerbi安装包
powerbi21年12月版
pbidesktopsetup_x64.exe
pbidesktopsetup_x64.exe
powerbi安装办法.txt
powerbi安装视频.mp4
任务4:1、pbi工具介绍_ev.mp4
任务5:2、dax表达式_ev.mp4
任务6:3、m函数_ev.mp4
任务7:4、爬取大气质量数据_ev.mp4
任务8:5、进货分析_ev.mp4
python基础视频补充
课时01:1-面向对象编程定义类类属性的操作_ev.mp4
课时02:2-通过对象调属性和方法_ev.mp4
课时03:3.类属性和实例属性:类绑定方法_ev.mp4
课时04:4-继承和多态_ev.mp4
课时05:1-python连接mysql数据库_ev.mp4
python爬虫
爬虫课程ppt
1.爬虫微课课件_网络爬虫简介.pdf
2.爬虫微课课件_爬虫的原理.pdf
3.爬虫微课课件_html.pdf
4.爬虫微课课件_requests库的使用方法.pdf
5.爬虫微课课件_beautifulsoup库的使用方法.pdf
6.爬虫微课课件_xpath语法.pdf
7.爬虫微课课件_mysql数据库操作.pdf
8.爬虫微课课件_selenium自动化测试爬取动态网页.pdf
爬虫微课代码文件
01.python爬虫的基础知识和应用-微课录制.ipynb
02.python爬虫课件_beautifulsoup解析库的使用_微课录制.ipynb
03.python爬虫课件_xpath的使用_微课录制.ipynb
04.python爬虫课件_爬虫中使用数据库mysql储存数据_微课录制.ipynb
05.python爬虫课件_selenium爬取动态加载页面_微课录制.ipynb
06.python爬虫课件_selenium案例_拉勾网列表页爬取.ipynb
jian.jpg
neimeng.csv
乔乔的异想世界.csv
课时03:01.网络爬虫简介(一)_ev.mp4
课时04:02.网络爬虫简介(二)_ev.mp4
课时05:03.爬虫的基本原理_ev.mp4
课时06:04.网页的构成与html_ev.mp4
课时07:05.requests库的使用_ev.mp4
课时08:06.响应状态码-构造url动态网址参数_ev.mp4
课时09:07.使用requests构造动态链接_伪装客户端headers方法_ev.mp4
课时10:08.httpbin的使用_post方法_ev.mp4
课时11:09.利用post编写词霸翻译程序_ev.mp4
课时12:10.beautifulsoup的基本介绍_ev.mp4
课时13:11.find_all接口的详细使用_ev.mp4
课时14:12.find_all在真实网站中的使用例子_ev.mp4
课时15:13.小说下载案例_ev.mp4
课时16:14.小说下载案例后续_ev.mp4
课时17:15.爬取豆瓣电影短评信息并保存(一)_ev.mp4
课时18:16.爬取豆瓣短评信息并保存(二)_ev.mp4
课时19:17.xpath语法_ev.mp4
课时20:18.xpath语法在网站中的应用(一)_ev.mp4
课时21:19.xpath语法在网站中的应用(二)_ev.mp4
课时22:20.xpath函数拓展_ev.mp4
课时23:21.案例:xpath提取去哪儿网景点数据(一)_ev.mp4
课时24:22.案例:xpath提取去哪儿网景点数据(二)_ev.mp4
课时25:23.案例:xpath提取去哪儿网景点数据(三)_ev.mp4
课时26:24.案例:xpath提取去哪儿网景点数据(四)_ev.mp4
课时27:25.案例:xpath提取去哪儿网景点数据(五)_ev.mp4
课时28:26.爬虫数据库储存之pandas操作mysql_ev.mp4
课时29:27.selenium自动化测试的介绍与安装_ev.mp4
课时30:28.selenium中的元素定位_ev.mp4
课时31:29.selenium中的其他操作_ev.mp4
课时32:30.selenium中执行javascript代码_ev.mp4
课时33:31.案例:使用selenium爬取拉勾网的工作招聘数据(一)_ev.mp4
课时34:32.案例:使用selenium爬取拉勾网的工作招聘数据(二)_ev.mp4
课时35:33.案例:使用selenium爬取拉勾网的工作招聘数据(三)_ev.mp4
网页爬虫所需的html基础.docx
python助力办公自动化
00_pandas基础
pandas_基础_作业
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pandas_基础.ipynb
00_python基础
python_基础_作业
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python基础-第二天.ipynb
python基础-第一天.ipynb
python基础-习题无答案.ipynb
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01_更快系列_1张excel表拆成1000张表
课后作业
1张excel表拆成1000张表_课后作业.ipynb
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产品销售情况数据.xlsx
02_更快系列_1000张excel表合并成1张表
作业-批量合并excel
data
北京.xlsx
常州.xlsx
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批量合并excel表格-作业.ipynb
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邀请函.docx
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邀请函_公司丙白良.docx
邀请函_公司丁张飞.docx
邀请函_公司甲杨悦.docx
邀请函_公司乙刘静.docx
邀请函_政府1匹诺曹.docx
邀请函_政府2彼得大帝.docx
邀请函_政府3水果君.docx
邀请名单.xlsx
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修改模板.docx
06_更快系列_何苦挨个复制粘贴word的表格内容
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汇总的内容.xlsx
课后作业.docx
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需要读取的word文档.docx
07_更快系列_何苦挨个复制粘贴pdf的表格内容
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贵州茅台2019年年报.pdf
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证券公司研究报告.pdf
08_更快系列_何苦挨个复制粘贴网页的表格内容(基础版)
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09_更快系列_批量填写word表格
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传统的方法.docx
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爽解决.docx
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11_更快系列_批量添加图片水印
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新增一个测试.jpg
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给图片添加文字水印.pptx
课后作业.ipynb
新增一个测试.jpg
新增一个测试_加了水印.jpg
12_更快系列_按页数批量拆分pdf
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class_02_从零实操.ipynb
贵州茅台2019年年报.pdf
贵州茅台2019年年报_page_109-123.pdf
贵州茅台2019年年报_page_1-18.pdf
贵州茅台2019年年报_page_19-36.pdf
贵州茅台2019年年报_page_37-54.pdf
贵州茅台2019年年报_page_55-72.pdf
贵州茅台2019年年报_page_73-90.pdf
贵州茅台2019年年报_page_91-108.pdf
贵州茅台2019年年报_拆分.pdf
课后作业.ipynb
证券公司研究报告.pdf
13_更快系列_批量合并pdf
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贵州茅台2019年年报_page_1.pdf
贵州茅台2019年年报_page_2.pdf
贵州茅台2019年年报_page_3.pdf
贵州茅台2019年年报_page_4.pdf
贵州茅台2019年年报_page_5.pdf
贵州茅台2019年年报_page_6.pdf
贵州茅台2019年年报_page_7.pdf
贵州茅台2019年年报_page_8.pdf
贵州茅台2019年年报_page_9.pdf
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合并的pdf.pdf
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14_更强系列_python控制鼠标和键盘
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课后作业.ipynb
15_更快系列_钉钉群机器人
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pikaqiu.png
课后作业.ipynb
学员作业反馈.xlsx
课时01:python基础-1_ev.mp4
课时02:python基础-2_ev.mp4
课时03:pandas基础-1_ev.mp4
课时04:pandas基础-2_ev.mp4
课时05:案例一:1张excel表拆分成1000张表_ev.mp4
课时06:案例二:1000张excel表合并成1张表_ev.mp4
课时07:案例三:vlookup就是个弟弟_ev.mp4
课时08:案例四:1000个哈姆雷特有1000份合同_ev.mp4
课时09:案例五:何苦挨个复制粘贴word的表格内容_ev.mp4
课时10:案例六:何苦挨个复制粘贴pdf的表格内容_ev.mp4
课时11:案例七:1000个哈姆雷特有1000封邮件_ev.mp4
课时12:案例八:网页表格自动复制_ev.mp4
课时13:案例九:批量填写word表格_ev.mp4
课时14:案例十整理文件夹文件_ev.mp4
课时15:案例十一批量制作图片水印_ev.mp4
课时16:案例十二按页数批量拆分pdf_ev.mp4
课时17:案例十三:批量合并pdf_ev.mp4
课时18:案例十四:鼠标键盘动起来_ev.mp4
课时19:案例十五:打造ai机器人_ev.mp4
何为数据产品经理
课时1:在独角兽公司如何让数据为工作插上翅膀_ev.mp4
课时2:从画图匠到数据运营专家的转行之路_ev.mp4
课时3:何为数据产品经理?其在业务体系中发挥的作用!_ev.mp4
数字化运营
数据运营课件
01指标建模.pdf
02数据采集.pdf
03数据工具.pdf
04数据处理.pdf
05数据分析.pdf
06数据分析案例.pdf
95后社交洞察报告0626【最终版】.pdf
drd(模板).xlsx
python数据科学手册.pdf
订单流水.txt
抖音「看见音乐计划」.pptx
课上练习.xlsx
利用python进行数据分析第二版(seancheney翻译版).pdf
神策数据-android_全埋点技术白皮书.pdf
作业一:数据.xlsx
课时02:1-1-1数据是怎么帮你完成业务的?_ev.mp4
课时03:1-1-2指标建模概述_ev.mp4
课时04:1-1-3常见的用户数据指标:日活&月活(1)_ev.mp4
课时05:1-1-4常见的用户数据指标:日活&月活(2)_ev.mp4
课时06:1-1-5常见的用户数据指标:新增用户_ev.mp4
课时07:1-1-6常见的用户数据指标:用户留存_ev.mp4
课时08:1-1-7常见的行为数据指标_ev.mp4
课时09:1-1-8常用的业务数据指标_ev.mp4
课时10:1-1-9课堂练习:数据指标概念考察_ev.mp4
课时11:1-1-10北极星指标_ev.mp4
课时12:1-1-11如何选择北极星指标_ev.mp4
课时13:1-1-12数据采集:埋点_ev.mp4
课时14:2-1-1埋点相关概念_ev.mp4
课时15:2-1-2案例:某feed流产品的数据采集历程(1)_ev.mp4
课时16:2-1-3案例:某feed流产品的数据采集历程(2)_ev.mp4
课时17:2-1-4全埋点_ev.mp4
课时18:2-1-5竞品数据采集_ev.mp4
课时19:2-1-6课堂实操:豆瓣“书影音档案”功能埋点设计(1)_ev.mp4
课时20:2-1-7课堂实操:豆瓣“书影音档案”功能埋点设计(2)_ev.mp4
课时21:2-1-8数据工具概述_ev.mp4
课时22:2-1-9如何选择合适的数据工具_ev.mp4
课时23:2-1-10常见的数据分析“套路”_ev.mp4
课时24:3-1-1借助excel进行数据处理(1)_ev.mp4
课时25:3-1-2借助excel进行数据处理(2)_ev.mp4
课时26:3-1-3借助excel进行数据处理(3)_ev.mp4
课时27:3-1-4数据分析概述_ev.mp4
课时28:3-1-5数据分析的价值_ev.mp4
课时29:3-1-6常用的数据分析方法:对比分析_ev.mp4
课时30:3-1-7常用的数据分析方法:多维度拆解_ev.mp4
课时31:3-1-8案例:数据涨跌异动如何处理?_ev.mp4
课时32:3-1-9案例:浏览量狂涨_ev.mp4
课时33:3-1-10常用的数据分析方法:漏斗观察_ev.mp4
课时34:3-1-11如何评估渠道质量?_ev.mp4
课时35:3-1-12常用的数据分析方法:分布分析_ev.mp4
课时36:3-1-13常用的数据分析方法:用户留存_ev.mp4
课时37:4-1-1一个功能上线后,如何评估其价值?_ev.mp4
课时38:4-1-2常用的数据分析方法:用户画像_ev.mp4
课时39:4-1-3标签从哪儿来?_ev.mp4
课时40:4-1-4高质量拉新_ev.mp4
课时41:4-1-5常用的数据分析方法:归因查找_ev.mp4
课时42:4-1-6精准运营推送(1)_ev.mp4
课时43:4-1-7精准运营推送(2)_ev.mp4
课时44:4-1-8常用的数据分析方法:路径挖掘_ev.mp4
课时45:4-1-9如何查出谁在薅羊毛?_ev.mp4
课时46:4-1-10案例:分析某陌生人社交产品情况(1)_ev.mp4
课时47:4-1-11案例:分析某陌生人社交产品情况(2)_ev.mp4
课时48:4-1-12案例:分析某陌生人社交产品情况(3)_ev.mp4
课时49:4-1-13案例:分析某陌生人社交产品情况(4)_ev.mp4
课时50:4-1-14数据分析的常见误区_ev.mp4
课时51:5-1-1案例:抖音看见音乐计划概述_ev.mp4
课时52:5-1-2案例:活动业务流程梳理_ev.mp4
课时53:5-1-3案例:了解活动目的及核心事件_ev.mp4
课时54:5-1-4案例:活动指标监控体系搭建(1)_ev.mp4
课时55:5-1-5案例:活动指标监控体系搭建(2)_ev.mp4
课时56:5-1-6案例:活动亮点及建议_ev.mp4
业务前台人员数据思维训练营
任务1:1.认知用户价值_ev.mp4
任务2:2.创造客户价值_ev.mp4
任务3:3.传播客户价值_ev.mp4
任务4:4.交付客户价值_ev.mp4
资料
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