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辽宁孙*[138****9955]
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浙江陈*[131****9217]
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吉林孙*[159****6996]
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山东钟*[152****1475]
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辽宁方*[133****6393]
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贵州孙*[139****5217]
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湖北刘*[137****4972]
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广东赵*[131****1504]
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广西周*[138****5916]
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湖南孙*[133****5411]
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海南吴*[131****8268]
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湖北李*[138****3811]
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辽宁陈*[135****4233]
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湖北李*[152****2790]
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广东钱*[132****2466]
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河北方*[137****2293]
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吉林吴*[152****3036]
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上海陈*[159****7150]
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青海杨*[139****3741]
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浙江谢*[188****6504]
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本套课程互联网事务数据剖析实战/数据剖析练习(产品、运营、商场人工作进阶必备),课程官方价格1299元,由前腾讯产品司理张涛教师主讲,大版别内容带你7周把握目标建模+数据观测+数据剖析。不管你是做运营仍是产品司理,数据剖析都是必不可少的才能,它能为你做好成绩供给清晰的方向,协助你查漏补缺,发明更多的成绩,本套课程包括课程练习视频与相关课程材料, 合计1.7G。文章底部附下载地址。
无需编程,直接练习100+实战事例思路7周把握一套系统的数据剖析办法。
5年以下经历的产品、运营、商场人,面临数据往往有如下困惑:
看什么数据? 不了解数据系统的事务内在,不知该关怀什么数据。
怎样看数据? 不了解怎样使用数据东西,高效获取、出现数据。
怎样用数据? 有数据没剖析思路,无法经过数据调查事务时机。
00.「关于课程」
01.学习方案.doc
00.「祝贺,数据课行将开端」
01.布棉教师有话说.doc
02.学习不孤单!看看你的学长学姐怎样说!.doc
01.「课程导论」
01.课程介绍.doc
01.课程介绍.mp4
02.怎样运用数据辅导事务?.doc
02.怎样运用数据辅导事务?.mp4
03.这门课能处理什么问题?.doc
03.这门课能处理什么问题?.mp4
02.【模块一】(上)目标建模
01.模块导读.doc
02.概述:目标建模.doc
02.概述:目标建模.zip
03.知道常见的数据目标.doc
03.知道常见的数据目标.zip
04.1.1 DAU & MAU.doc
04.1.1 DAU & MAU.zip
05.1.2 怎样界说新增?.doc
05.1.2 怎样界说新增?.zip
06.1.3 怎样了解留存?.doc
06.1.3 怎样了解留存?.zip
07.1.4 途径来历怎样看?.doc
08.2.1 PV、UV、转化率、拜访深度.doc
08.2.1 PV、UV、转化率、拜访深度.zip
09.2.2 拜访时长.doc
09.2.2 拜访时长.zip
10.2.3 弹出率(Bounce Rate).doc
10.2.3 弹出率(Bounce Rate).zip
11.3 事务相关的数据目标.doc
11.3 事务相关的数据目标.zip
12.小结:没有肯定的对错,只求互相的认同.zip
13.「作业一」数据目标概念调查.doc
03.【模块一】(下)目标建模
01.Step 1 拆解事务模块.doc
01.Step 1 拆解事务模块.mp4
02.Step 2 判别模块类型.doc
02.Step 2 判别模块类型.mp4
03.Step 3 依据模块类型,选取数据目标.doc
03.Step 3 依据模块类型,选取数据目标.mp4
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04.事例:iMoney 数据目标选取.doc
04.事例:iMoney 数据目标选取.mp4
05.事例:闲鱼 数据目标选取.doc
05.事例:闲鱼 数据目标选取.mp4
06.事例:土巴兔(前期)数据目标选取.doc
06.事例:土巴兔(前期)数据目标选取.mp4
07.总结.mp4
08.「作业二」产品的目标选取.doc
04.【模块二】(上)数据东西
01.模块导读.doc
02.概述:数据东西.doc
02.概述:数据东西.mp4
03.1 怎样挑选适宜的数据东西.doc
03.1 怎样挑选适宜的数据东西.mp4
04.1.1 依据事务中心区分.doc
04.1.1 依据事务中心区分.mp4
05.1.2 依据公司阶段区分.doc
05.1.2 依据公司阶段区分.mp4
06.小结:依据事务需求,挑选数据东西.doc
06.小结:依据事务需求,挑选数据东西.mp4
07.2 把握常见的数据剖析“套路”.doc
07.2 把握常见的数据剖析“套路”.mp4
08.2.1 计数计算:快速验证.doc
08.2.1 计数计算:快速验证.mp4
09.2.2 流量导向:途径依靠.doc
09.2.2 流量导向:途径依靠.mp4
10.2.3 内容导向:质量第一.doc
10.2.3 内容导向:质量第一.mp4
11.2.4 用户导向:用户为王.doc
11.2.4 用户导向:用户为王.mp4
12.2.5 事务导向:商业实质.doc
12.2.5 事务导向:商业实质.mp4
13.小结:成为数据东西的主人.doc
13.小结:成为数据东西的主人.mp4
14.总结.mp4
15.「作业三」凭借数据,多角度调查事务.doc
05.【模块二】(下)数据处理
12.附件:「作业四」订单流水_txt
「作业四」订单流水.txt
01.模块导读.doc
02.导入文本文档.doc
02.导入文本文档.mp4
03.格式化—简略的排列.doc
03.格式化—简略的排列.mp4
04.格式化—杂乱的排列.doc
04.格式化—杂乱的排列.mp4
05.数据清洗(挑选、排序、去重).doc
05.数据清洗(挑选、排序、去重).mp4
06.数据的二次处理(以留存为例).doc
06.数据的二次处理(以留存为例).mp4
07.快速出现:数据透视表.doc
07.快速出现:数据透视表.mp4
08.表不如图:Excel 常见图表.doc
08.表不如图:Excel 常见图表.mp4
09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).doc
09.数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).mp4
10.数据可视化(凭借高德地图进行地理位置可视化).doc
10.数据可视化(凭借高德地图进行地理位置可视化).mp4
11.5 个数据东西特征功用展现.doc
11.5 个数据东西特征功用展现.mp4
12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc
06.【模块三】数据剖析根底
01.模块导读.doc
02.概述:数据剖析.doc
02.概述:数据剖析.mp4
03.怎样进行比照剖析.doc
03.怎样进行比照剖析.mp4
04.怎样进行多维度拆解.doc
04.怎样进行多维度拆解.mp4
05.【事例】数据涨跌异动怎样处理?.doc
05.【事例】数据涨跌异动怎样处理?.mp4
06.漏斗调查的剖析办法.doc
06.漏斗调查的剖析办法.mp4
07.【事例】怎样评价途径质量,确认投进优先级?.doc
07.【事例】怎样评价途径质量,确认投进优先级?.mp4
08.散布剖析的办法.doc
08.散布剖析的办法.mp4
09. 用户留存的剖析办法.doc
09. 用户留存的剖析办法.mp4
10. 【事例】功用内容上线后,怎样评价?.doc
10. 【事例】功用内容上线后,怎样评价?.mp4
11.「作业五」剖析某陌生人交际产品状况.doc
11.附图1.png
07.【模块四】数据剖析进阶
01.模块导读.doc
02.用户画像的剖析办法.doc
02.用户画像的剖析办法.mp4
03.【事例】怎样高质量拉新?.doc
03.【事例】怎样高质量拉新?.mp4
04.怎样进行归因查找.doc
04.怎样进行归因查找.mp4
05.【事例】怎样精准运营推送?.doc
05.【事例】怎样精准运营推送?.mp4
06.途径发掘的剖析办法.doc
06.途径发掘的剖析办法.mp4
07.行为序列的剖析办法.doc
07.行为序列的剖析办法.mp4
08.【事例】怎样辅佐产品规划?.doc
08.【事例】怎样辅佐产品规划?.mp4
09.【事例】羊毛党盛行,怎样查出谁在薅?.doc
09.【事例】羊毛党盛行,怎样查出谁在薅?.mp4
10.总结:回归事务的数据剖析.doc
10.总结:回归事务的数据剖析.mp4
11.「作业六」补助活动反常,抓出羊毛党.doc
08.【模块五】数据收集
01.模块导读.doc
02.概述:数据收集.doc
02.概述:数据收集.mp4
03.数据埋点与数据需求文档.doc
03.数据埋点与数据需求文档.mp4
04.清晰埋点需求(想清楚).doc
04.清晰埋点需求(想清楚).mp4
05.构成需求文档(讲理解).doc
05.构成需求文档(讲理解).mp4
06.数据收集实战.doc
06.数据收集实战.mp4
07.其他类型的数据收集办法.doc
07.其他类型的数据收集办法.mp4
08.总结:数据收集.doc
08.总结:数据收集.mp4
09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功用埋点规划.doc
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