第一章

1.Python数据剖析纲要介绍-第一章1节.MP4

2.Python运用入门(上)-第一章2节.mp4

3.Python运用入门(下)-第一章3节.mp4

4Python数据类型-第一章4节.mp4

5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4

6Python数据结构之元组和调集-第一章6节.mp4

7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4

8Python操控句子之条件句子-第一章8节.mp4

9Python操控句子之循环句子-第一章9节.mp4

10Python操控句子之其他句子-第一章10节.mp4

11函数介绍(上)-第一章11节.mp4

12函数介绍(下)-第一章12节.mp4

13json文件解析-第一章13节.mp4

14字符串处理(上)-第一章14节.mp4

15字符串处理(下)-第一章15节.mp4

16高档函数(上)-第一章16节.mp4

17高档函数(下)-第一章17节.mp4

18Python数据剖析常用库-第一章18节.mp4

第二章

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1数组创建和特点-第二章1节.mp4

2索引和切片(上)-第二章2节.mp4

3索引和切片(下)-第二章3节.mp4

4数组形状改动-第二章4节.mp4

5数组的ufunc播送机制-第二章5节.mp4

6排序与查找-第二章6节.mp4

7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4

8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4

9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4

10Numpy计算相关函数-第二章10节.mp4

11Numpy线性代数-第二章11节.mp4

第三章

1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4

2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4

3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4

4数据挑选-第三章4节.mp4

5条件查询和增修改查-第三章5节.mp4

6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4

7数据整合-第三章7节.mp4

8层次化索引-第三章8节.mp4

9数据排序-第三章9节.mp4

10分组聚合(上)-第三章10节.mp4

11分组聚合(下)-第三章11节.mp4

12透视图和穿插表-第三章12节.mp4

13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4

14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4

15重复值处理-第三章15节.mp4

16缺失值处理-第三章16节.mp4

17异常值处理-第三章17节.mp4

18数据离散化-第三章18节.mp4

第四章

1Matplotlib绘图根底-第四章1节.mp4

2简略图形制作(上)-第四章2节.mp4

3简略图形制作(下)-第四章3节.mp4

4图形根本设置-第四章4节.mp4

5计算图形实战(一)-第四章5节.mp4

6计算图形实战(二)-第四章6节.mp4

7计算图形实战(三)-第四章7节.mp4

8完善计算图形(上)-第四章8节.mp4

9完善计算图形(下)-第四章9节.mp4

10图形款式高档操作-第四章10节.mp4

11Seaborn根底-第四章11节.mp4

12制作常用计算图形(上)-第四章12节.mp4

13制作常用计算图形(下)-第四章13节.mp4

14其他参数和图形-第四章14节.mp4

15Plotly介绍和根底-第四章15节.mp4

16常见图形制作(上)-第四章16节.mp4

17常见图形制作(下)-第四章17节.mp4

18图形设置-第四章18节.mp4

第五章

1描述性计算剖析-第五章1节.mp4

2假设检验-第五章2节.mp4

3卡方剖析和方差剖析-第五章3节.mp4

4相关剖析-第五章4节.mp4

第六章

1数据剖析项目流程.mp4

电商渠道零售数据剖析(二).mp4

电商渠道零售数据剖析(三).mp4

电商渠道零售数据剖析(四).mp4

电商渠道零售数据剖析(一).mp4

互联网金融项目(二).mp4

互联网金融项目(三).mp4

互联网金融项目(四).mp4

互联网金融项目(一).mp4

零售消费数据(上).mp4

零售消费数据(下).mp4

探究用户行为形式(二).mp4

探究用户行为形式(三).mp4

探究用户行为形式(四).mp4

探究用户行为形式(一).mp4