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视频 [43.07G]
week01 [4.82G]
20200606Lecture [1.58G]
1课程组织以及中心技能.mp4 [201.49M]
2概论与常见根底使命.mp4 [251.34M]
3分类问题,命名实体辨认.mp4 [292.35M]
4句法分析,语义了解与常见运用1.mp4 [232.04M]
5常见运用2.mp4 [273.29M]
6怎么成为优异的NLP人才.mp4 [370.95M]
20200606Paper [462.43M]
paper 怎么阅览-1.mp4 [271.99M]
paper 怎么阅览-2.mp4 [190.43M]
20200606Review1 [478.69M]
(事例) 自然言语处理运用场景以及常用的技能-1.mp4 [286.26M]
(事例) 自然言语处理运用场景以及常用的技能-2.mp4 [192.43M]
20200606Review2 [722.94M]
(根底)工程师必需要懂的算法(时刻空间)复杂度-1.mp4 [367.11M]
(根底)工程师必需要懂的算法(时刻空间)复杂度-2.mp4 [355.83M]
20200606Review3 [785.96M]
(根底)NLP工程师有必要懂得算法 – 动态规划-1.mp4 [368.98M]
(根底)NLP工程师有必要懂得算法 – 动态规划-2.mp4 [416.98M]
20200606Review4 [863.41M]
DP动态规划 补课-1.mp4 [375.52M]
DP动态规划 补课-2.mp4 [124.51M]
DP动态规划 补课-3.mp4 [363.38M]
week02 [4.24G]
20200613Lecture [2.02G]
多分类文本处理与特征工程-1.mp4 [310.02M]
多分类文本处理与特征工程-2.mp4 [132.41M]
多分类文本处理与特征工程-3.mp4 [240.25M]
多分类文本处理与特征工程-4.mp4 [240.83M]
多分类文本处理与特征工程-5.mp4 [271.60M]
多分类文本处理与特征工程-6.mp4 [214.77M]
多分类文本处理与特征工程-7.mp4 [127.59M]
多分类文本处理与特征工程-8.mp4 [188.41M]
多分类文本处理与特征工程-9.mp4 [341.10M]
20200613Paper [448.38M]
Distributed Representations-01.mp4 [166.28M]
Distributed Representations-02.mp4 [282.11M]
20200613Review1 [483.13M]
词向量的练习以及运用-1.mp4 [270.65M]
词向量的练习以及运用-2.mp4 [212.48M]
20200613Review2 [535.48M]
编程环境的建立-1.mp4 [264.28M]
编程环境的建立-2.mp4 [271.19M]
20200613Review3 [812.38M]
Numpy, Pandas, Sklearn的运用根底-1.mp4 [414.34M]
Numpy, Pandas, Sklearn的运用根底-2.mp4 [398.04M]
week03 [4.09G]
20200620lecture [1.21G]
工业界模型练习和安置最佳实战-1.mp4 [221.07M]
工业界模型练习和安置最佳实战-2.mp4 [203.08M]
机器学习项目流程.mp4 [169.94M]
逻辑回归.mp4 [390.13M]
误差与方差.mp4 [249.88M]
20200620project [665.72M]
project-01.mp4 [294.77M]
project-2.mp4 [370.94M]
20200620review1 [487.99M]
(实战)数据不平衡的处理-1.mp4 [192.61M]
(实战)数据不平衡的处理-2.mp4 [295.38M]
20200620review2 [553.64M]
(根底)SkipGram模型解说-1.mp4 [239.19M]
(根底)SkipGram模型解说-2.mp4 [314.45M]
20200620review3 [737.77M]
(实战)工程代码编写-1.mp4 [255.88M]
(实战)工程代码编写-2.mp4 [302.88M]
(实战)工程代码编写-3.mp4 [179.02M]
20200621paper [504.21M]
Paper-1.mp4 [280.72M]
Paper-2.mp4 [223.49M]
week04 [3.19G]
20200704Lecture [1.01G]
常用的分类算法-1.mp4 [291.46M]
常用的分类算法-2.mp4 [283.05M]
常用的分类算法-3.mp4 [227.61M]
常用的分类算法-4.mp4 [229.45M]
20200704paper [388.48M]
Visualizing and understandi-1.mp4 [295.70M]
Visualizing and understandi-2.mp4 [92.78M]
20200704review1 [452.18M]
(前沿技能) 多模态文本分类技能-1.mp4 [229.11M]
(前沿技能) 多模态文本分类技能-2.mp4 [223.07M]
20200704review2 [661.57M]
(实战)Pytorch的运用-1.mp4 [255.66M]
(实战)Pytorch的运用-2.mp4 [405.90M]
20200704review3 [732.52M]
(实战)常用的卷积神经网络-1.mp4 [249.59M]
(实战)常用的卷积神经网络-2.mp4 [258.80M]
(实战)常用的卷积神经网络-3.mp4 [224.13M]
week05 [3.20G]
20200711lecture [859.23M]
递归神经网络-1.mp4 [257.45M]
递归神经网络-2.mp4 [191.74M]
递归神经网络-3.mp4 [227.14M]
递归神经网络-4.mp4 [182.90M]
20200711paper [373.95M]
paper1.mp4 [230.41M]
paper2.mp4 [143.54M]
20200711review1 [414.04M]
GPU核算-1.mp4 [193.64M]
GPU核算-2.mp4 [220.40M]
赢知源 资源网-付费网课 百度网盘资源,百度云盘下载,下载链接,百度云分享,资源共享免费,下载资源,
20200711review2 [917.25M]
(代码解说)完结根据LSTM的情感分类-1.mp4 [330.35M]
(代码解说)完结根据LSTM的情感分类-2.mp4 [371.02M]
(代码解说)完结根据LSTM的情感分类-3.mp4 [215.87M]
20200711review3 [709.27M]
根据LSTM言语模型的代码生成-1.mp4 [348.99M]
根据LSTM言语模型的代码生成-2.mp4 [360.28M]
week06 [3.28G]
0716图书分类项目解说 [832.08M]
图书分类项目解说-1.mp4 [358.18M]
图书分类项目解说-2.mp4 [272.30M]
图书分类项目解说-3.mp4 [201.59M]
0717智能营销项目 [399.23M]
智能营销项目阐明-1.mp4 [247.57M]
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0718lecture [569.27M]
根据Seq2Seq的文本生成-1.mp4 [395.64M]
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0718review1 [243.31M]
根据Seq2Seq的文本生成-3.mp4 [243.31M]
0718review2 [905.12M]
根据Seq2Seq的机器翻译体系-1.mp4 [273.17M]
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根据Seq2Seq的机器翻译体系-3.mp4 [244.44M]
0719paper [405.12M]
Named Entity Recognition-1.mp4 [225.12M]
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Named Entity Recognition-3.mp4 [54.00M]
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Pointer Network以及Beam Search-1.mp4 [264.69M]
Pointer Network以及Beam Search-2.mp4 [422.36M]
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0725project [525.16M]
智能营销项目手把手教育-1.mp4 [240.94M]
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0725review [631.58M]
营销案牍生成论文-1.mp4 [140.64M]
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week08 [2.99G]
0801_lecture [0.99G]
深度学习练习技巧-神经网络模型的问题-1.mp4 [290.33M]
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文本领域中的数据增强技能-1.mp4 [243.91M]
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0802-项目教育 [733.44M]
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week09 [1.48G]
lecture [905.35M]
20200815 NLP Lecture 对话体系中的中心1.mp4 [266.07M]
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project [612.59M]
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20200816 NLP Review 智能营销项目3.mp4 [148.12M]
week10 [1.46G]
822-Lecture [813.72M]
检索模型-1.mp4 [349.88M]
检索模型-2.mp4 [192.36M]
检索模型-3.mp4 [271.48M]
workshop_20200903_210612 [513.42M]
HNSW papers解说-1.mp4 [233.96M]
HNSW papers解说-2.mp4 [279.45M]
项目3作业安置 [163.28M]
项目三安置.mp4 [163.28M]
week11 [388.20M]
最⻓公共⼦串和最⻓公共⼦序列的动态规划完结.mp4 [388.20M]
week12 [2.06G]
20200905Lecture [716.58M]
⾃留意⼒机制以及Transformer-1.mp4 [237.55M]
⾃留意⼒机制以及Transformer-2.mp4 [264.56M]
⾃留意⼒机制以及Transformer-3.mp4 [214.48M]
20200905Workshop [924.61M]
Transformer的代码完结-1.mp4 [271.26M]
Transformer的代码完结-2.mp4 [408.39M]
Transformer的代码完结-3.mp4 [244.96M]
20200906 Workshop2 [112.34M]
Paper _transformer.mp4 [112.34M]
20200906 Workshop3 [358.13M]
作业3-1解说.mp4 [358.13M]
week13 [2.51G]
20200912lecture [970.01M]
根据BERT和Transformer的闲谈引擎-1.mp4 [251.30M]
根据BERT和Transformer的闲谈引擎-2.mp4 [348.93M]
根据BERT和Transformer的闲谈引擎-3.mp4 [369.78M]
20200913workshop1 [1.09G]
BERT的fine-tuning实例解说-01.mp4 [488.34M]
BERT的fine-tuning实例解说-02.mp4 [625.20M]
20200913workshop2 [488.34M]
项目3-1解说 项目3-2安置.mp4 [488.34M]
week14 [2.98G]
20200919lecture [1.59G]
XLNet, ALBERT以及应⽤-1.mp4 [169.59M]
XLNet, ALBERT以及应⽤-2.mp4 [200.34M]
XLNet, ALBERT以及应⽤-3.mp4 [325.34M]
XLNet, ALBERT以及应⽤-4.mp4 [235.09M]
XLNet, ALBERT以及应⽤-5.mp4 [317.96M]
XLNet, ALBERT以及应⽤-6.mp4 [376.37M]
20200919workshop1 [1.03G]
ALBERT论文解说.mp4 [355.96M]
XLNet论文解说-1.mp4 [317.96M]
XLNet论文解说-2.mp4 [376.37M]
20200920workshop2 [378.08M]
作业3-2解说.mp4 [378.08M]
week15 [1.07G]
20200926Lecture [1.07G]
模型紧缩-1.mp4 [203.20M]
模型紧缩-2.mp4 [441.06M]
模型紧缩-3.mp4 [448.05M]
week16 [2.02G]
20201017 Lecture 对话办理-1.mp4 [279.67M]
20201017 Lecture 对话办理-2.mp4 [347.96M]
20201017 Lecture 对话办理-3.mp4 [310.81M]
20201018 Workshop paper解读:Transferable-1.mp4 [258.14M]
20201018 Workshop paper解读:Transferable-2.mp4 [276.77M]
20201020 workshop 项目作业3-3第二部分.mp4 [258.80M]
20201020 workshop 项目作业3-3榜首部分.mp4 [337.04M]
week17 [800.08M]
20201023 Workshop 就业指导-1.mp4 [277.90M]
20201023 Workshop 就业指导-2.mp4 [295.86M]
20201023 Workshop 就业指导-3.mp4 [226.32M]
资料 [3.55G]
week_01 [131.57M]
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6月 6日周六19:00 [3.18M]
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自然言语处理楚江及常见技能.pptx [3.18M]
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第二课.pptx [16.28M]
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7月04日周六10:00_(直播-Lecture)常用的分类算法 [3.74M]
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7月04日周六19:00_(直播-Review)【前沿技能】多模态文本分类技能 [9.98M]
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7月04日周六20:30_(直播-Review)【根底】Pytorch的运用 [55.61M]
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7月05日周日10:00_(直播-Review)【实战】常用的卷积神经网络以及运用Pre-trained Model [55.60M]
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7月11日周六10:00-(直播-Lecture)循环神经网络的运用 [3.32M]
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7月11日周六19:00-(直播-Review)(技能解说)GPU核算 [7.15M]
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7月11日周六20:30-(直播-Review)(代码解说)完结根据LSTM的情感分类 [0.00K]
7月12日周六10:00-(直播-Review)(代码解说)根据LSTM言语模型的代码生成 [5.39M]
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7月12日周六20:30-(直播-Paper)Generating Hierarchical Explanations on Text Classification via Feature Interaction Detection [4.79M]
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7月18日周六 8:00 [1.22M]
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7月24日周六10:00(直播-Lecture)Pointer Network以及Beam Search优化 [5.45M]
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7月24日周六14:30(直播-Paper)AAAI2020论文 [10.55M]
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第二篇_【Aspect-Aware Multimodal Summarization for Chinese E-Commerce Products】.pdf [5.49M]
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7月24日周六20:30(直播-Project)智能营销项目手把手教育 [8.12K]
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图书分类项目答案 [34.73M]
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8月01日周六10:00(直播-Lecture)文本领域中的数据增强技能以及深度学习练习技巧 [4.31M]
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8月01日周六20:30(直播-Workshop)深度学习中的调参加Debug [1.61M]
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8月02日周日10:00(直播-Workshop)Multi-Source Pointer Network for Product Title Summarization [4.11M]
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8月02日周日20:30(直播-Workshop)项目二拓宽解说及答疑 [2.65M]
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重要作业重要作业重要作业(中心-Project)智能营销项目(使命2) [746.13K]
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8月15日周六10:00(直播-Lecture)对话体系中的中心技能 [5.14M]
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8月16日周六20:30(直播-Workshop)智能营销项目二解说 [4.28M]
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重要作业重要作业重要作业(中心-Project)智能营销项目(使命3)本项目需求在未来一周内完结(8.17-8.23) [218.65K]
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8月22日周六10:00(直播-Lecture)检索模型Approximate Nearest Neighbor SearchNSW and HNSW [3.01M]
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8月23日周日20:30(直播-Workshop)HNSW papers解说 [2.83M]
Efficient and robust approximate nearest neighbor search using Hierarchical Navigable Small World graphs [0.00K]
Skip Lists A Probabilistic Alternative to Balanced Trees [0.00K]
20200823Skip List+NHSW(1).pptx [2.83M]
week_11 [20.82M]
8月27日周四20:30(直播-作业安置)谈天机器人项目安置 [112.74K]
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8月29日周六10:00(直播-Lecture)Learning to Rank [4.17M]
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8月29日周六15:00(直播-Workshop)最⻓公共⼦串和最⻓公共⼦序列的动态规划完结 [74.22K]
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8月29日周六20:30(直播-Workshop)Word Moving Distance的paper解说以及代码完结 [4.33M]
2.From Word Embeddings To Document Distances.pdf [1.14M]
From Word Embeddings To Document Distances.pptx [3.19M]
8月30日周日10:00(直播-Lecture)信息检索总述以及倒排技能 [4.97M]
0830信息检索及倒排技能1.pdf [4.53M]
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8月30日周日10:00接上节(直播-Workshop)根据倒排索引、tf-idf和Variable Byte Compression的检索体系完结 [3.88M]
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8月30日周日20:30(直播-Workshop)作业2-3解说 [3.28M]
项目三使命一 [112.74K]
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9月05日周六10:00(直播-Lecture)⾃留意⼒机制以及Transformer [6.75M]
20200905Transformer.pdf [6.75M]
9月05日周六15:00(直播-Workshop)Transformer的代码完结 [3.22M]
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9月06日周日18:00(直播-Workshop)作业3-1解说 [3.25M]
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9月06日周日21:00(直播-Workshop)论文解读:TransformerXL_Attentive_Language_Models_Beyond_a_Fixed-Length_Context [6.73M]
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9月12日周日:(直播-Workshop)BERT的fine-tuning实例解说(代码) [1.19M]
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9月12日周日:(直播-Workshop)作业3-1解说 [4.64M]
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9月12日周日10:00(直播-Lecture)根据BERT和Transformer的闲谈引擎 [7.21M]
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本项目需求在未来两周内完结(9.14-9.27) [369.77M]
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9月19日周六10:00(直播-Lecture)XLNet, ALBERT以及应⽤ [5.18M]
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9月19日周六15:00(直播-Workshop)XLNet [743.94K]
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9月20日周日(直播-Workshop)项目3-2解说 [5.90M]
20200919Assignment3-2解说.pptx [5.90M]
9月20日周日21:00(直播-Workshop)ALBert [27.18M]
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9月26日周六10:00(直播-Lecture)模型紧缩 [18.55M]
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dev.txt [6.95M]
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